Comparison of machine learning techniques for predicting energy loads in buildings

Machine learning methods can be used to help design energy-efficient buildings reducing energy loads while maintaining the desired internal temperature. They work by estimating a response from a set of inputs such as building geometry, material properties, project costs, local weather conditions, as...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Duarte, Grasiele Regina, Fonseca, Leonardo Goliatt da, Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles, Lemonge, Afonso Celso de Castro
פורמט: Online
שפה:eng
יצא לאור: ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído 2017
גישה מקוונת:https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/69635
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!