Comparison of machine learning techniques for predicting energy loads in buildings
Machine learning methods can be used to help design energy-efficient buildings reducing energy loads while maintaining the desired internal temperature. They work by estimating a response from a set of inputs such as building geometry, material properties, project costs, local weather conditions, as...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Online |
| Ngôn ngữ: | eng |
| Được phát hành: |
ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
2017
|
| Truy cập trực tuyến: | https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/69635 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|