Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios

Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios

Na fase de diagnóstico das manifestações patológicas em fachadas, a etapa de inspeção visual merece destacada atenção em virtude da inerente complexidade (altura, tamanho, dificuldades de acesso e condições de exposição). Nos últimos anos, o uso de técnicas de deep learning para detectar e classific...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel, Lordsleem Junior, Alberto Casado, Sousa Neto, Arthur Flor de, Fernandes, Bruno José Torres
Formato: Online
Idioma:por
Publicado em: ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído 2020
Acesso em linha:https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/95181
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id ojs-article-95181
record_format ojs
spelling ojs-article-951812020-12-14T20:31:01Z Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel Lordsleem Junior, Alberto Casado Sousa Neto, Arthur Flor de Fernandes, Bruno José Torres VANT; Drone; Inspeção predial; Inspeção visual; Monitoramento; fotos aéreas. Na fase de diagnóstico das manifestações patológicas em fachadas, a etapa de inspeção visual merece destacada atenção em virtude da inerente complexidade (altura, tamanho, dificuldades de acesso e condições de exposição). Nos últimos anos, o uso de técnicas de deep learning para detectar e classificar características específicas em imagens e vídeos vem crescendo cada vez mais e, quando combinado com o uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) para a captura de imagens, constitui uma ferramenta que pode auxiliar e automatizar o procedimento de inspeção visual de fachadas. Este artigo teve o objetivo de realizar a análise do processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios, associada ao VANT ou drone, o que, potencialmente, resultaria em benefícios (prazo, custo e segurança) no que diz respeito ao diagnóstico. Assim, os resultados da pesquisa exibiram a viabilidade técnica da detecção de fissuras por técnicas de PDI. O procedimento é considerado um trabalho complexo quando há elevada variação nas imagens de estudo. No entanto, mesmo diante de um cenário limitante como a falta de datasets públicos para o problema, o projeto conseguiu desenvolver uma metodologia simples e eficiente para o tema para o qual foi proposto. ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído 2020-12-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/95181 Ambiente Construído; v. 21, n. 1 (2021); 139-147 Ambiente Construído; v. 21, n. 1 (2021); 139-147 Ambiente Construído; v. 21, n. 1 (2021); 139-147 1678-8621 1415-8876 por https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/95181/59553 https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/downloadSuppFile/95181/57762 https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/downloadSuppFile/95181/57763 https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/downloadSuppFile/95181/57764 https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/downloadSuppFile/95181/57765 Direitos autorais 2020 Ambiente Construído https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
institution Universidade Federal do Rio Grande do Sul
collection OJS
language por
format Online
author Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel
Lordsleem Junior, Alberto Casado
Sousa Neto, Arthur Flor de
Fernandes, Bruno José Torres
spellingShingle Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel
Lordsleem Junior, Alberto Casado
Sousa Neto, Arthur Flor de
Fernandes, Bruno José Torres
Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
author_facet Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel
Lordsleem Junior, Alberto Casado
Sousa Neto, Arthur Flor de
Fernandes, Bruno José Torres
author_sort Ballesteros Ruiz, Ramiro Daniel
title Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
title_short Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
title_full Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
title_fullStr Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
title_full_unstemmed Processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
title_sort processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios
description Na fase de diagnóstico das manifestações patológicas em fachadas, a etapa de inspeção visual merece destacada atenção em virtude da inerente complexidade (altura, tamanho, dificuldades de acesso e condições de exposição). Nos últimos anos, o uso de técnicas de deep learning para detectar e classificar características específicas em imagens e vídeos vem crescendo cada vez mais e, quando combinado com o uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) para a captura de imagens, constitui uma ferramenta que pode auxiliar e automatizar o procedimento de inspeção visual de fachadas. Este artigo teve o objetivo de realizar a análise do processamento digital de imagens para detecção automática de fissuras em revestimentos cerâmicos de edifícios, associada ao VANT ou drone, o que, potencialmente, resultaria em benefícios (prazo, custo e segurança) no que diz respeito ao diagnóstico. Assim, os resultados da pesquisa exibiram a viabilidade técnica da detecção de fissuras por técnicas de PDI. O procedimento é considerado um trabalho complexo quando há elevada variação nas imagens de estudo. No entanto, mesmo diante de um cenário limitante como a falta de datasets públicos para o problema, o projeto conseguiu desenvolver uma metodologia simples e eficiente para o tema para o qual foi proposto.
publisher ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
publishDate 2020
url https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/95181
work_keys_str_mv AT ballesterosruizramirodaniel processamentodigitaldeimagensparadeteccaoautomaticadefissurasemrevestimentosceramicosdeedificios
AT lordsleemjunioralbertocasado processamentodigitaldeimagensparadeteccaoautomaticadefissurasemrevestimentosceramicosdeedificios
AT sousanetoarthurflorde processamentodigitaldeimagensparadeteccaoautomaticadefissurasemrevestimentosceramicosdeedificios
AT fernandesbrunojosetorres processamentodigitaldeimagensparadeteccaoautomaticadefissurasemrevestimentosceramicosdeedificios
_version_ 1709370545665998848

Registros relacionados