Modelo neuro-fuzzy para predição do aporte de energia de diferentes dosagens de concreto em edificações
Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renová...
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ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
2021
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| Mynediad Ar-lein: | https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/98762 |
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Ychwanegu Tag
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ojs-article-987622021-03-12T21:59:21Z Modelo neuro-fuzzy para predição do aporte de energia de diferentes dosagens de concreto em edificações Souza, Régis Marciano Magalhães, Ricardo Rodrigues Campos, Alessandro Torres Consumo de energia; Sistema ANFIS; Previsão do uso de energia na construção; Energia incorporada; Eficiência energética Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convencionais, o que demanda novas pesquisas na área. Neste trabalho, um modelo híbrido ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) foi desenvolvido para predição do aporte de energia, para a avaliação da demanda de energia necessária para cada um dos componentes na produção de concretos convencionais (cimento, água, agregado miúdo e agregado graúdo), mediante a utilização de 101 dosagens experimentais, 101 dosagens para validação e coeficientes energéticos disponíveis em literaturas. Identificou-se que a escolha adequada da dosagem pode gerar uma economia no custo energético para produção do concreto da ordem de 24,77%, mantendo a característica mecânica de resistência à compressão para construções convencionais. ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído IFSULDEMINAS Universidade Federal de Lavras. 2021-03-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/98762 Ambiente Construído; v. 21, n. 2 (2021); 295-309 Ambiente Construído; v. 21, n. 2 (2021); 295-309 Ambiente Construído; v. 21, n. 2 (2021); 295-309 1678-8621 1415-8876 por https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/98762/61005 https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/downloadSuppFile/98762/53168 Direitos autorais 2021 Ambiente Construído https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
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Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convencionais, o que demanda novas pesquisas na área. Neste trabalho, um modelo híbrido ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) foi desenvolvido para predição do aporte de energia, para a avaliação da demanda de energia necessária para cada um dos componentes na produção de concretos convencionais (cimento, água, agregado miúdo e agregado graúdo), mediante a utilização de 101 dosagens experimentais, 101 dosagens para validação e coeficientes energéticos disponíveis em literaturas. Identificou-se que a escolha adequada da dosagem pode gerar uma economia no custo energético para produção do concreto da ordem de 24,77%, mantendo a característica mecânica de resistência à compressão para construções convencionais. |
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