Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil

Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil

O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial d...

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ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखकों: Motta, Silvio Romero Fonseca, Moura, Ana Clara Mourão, Ribeiro, Suellen Roquete
स्वरूप: Online
भाषा:eng
प्रकाशित: Universidade de São Paulo. Instituto de Arquitetura e Urbanismo 2019
ऑनलाइन पहुंच:https://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381
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description O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico.
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spelling oai:revistas.usp.br:article-1483812020-07-01T20:28:45Z Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil Dynamic models of multicriteria to combine variables: the use of parametric model and genetic algorithm in the study of the World Heritage area recognized by UNESCO in Pampulha, Brazil Motta, Silvio Romero Fonseca Moura, Ana Clara Mourão Ribeiro, Suellen Roquete Multicriteria analysis Parametric modeling Genetic algorithm Scenario simulation Objective-driven evaluation Análise de multicritérios Modelagem paramétrica Algorítimo genético Simulação de cenários Avaliação orientada a objetivos O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico. The present paper surveys dynamic models of multicriteria to combine variables using parametric model and genetic algorithm as a method of changing the adequacy level of variables in a multicriteria analysis (MCA). The aim is to simulate if-then scenarios of territorial occupation of commerce, housing and green areas. The case study is a MCA for the buffer zone of the modern assembly of Niemeyer in Pampulha region, Belo Horizonte, Brazil, declared World Heritage by UNESCO. The parametric model was developed in Grasshopper software. The level of adequacy/score of the territorial units to characterize attractiveness and vulnerabilities to land use change was defined by "knowledge-driven" in the layers: Safety Risks, Fragility in Infrastructure, Bus Stop and Centralities due to Interaction Potential. The land use change simulation "if-then" was defined by "objective-driven", due the use of fitness-function in genetic algorithm, with the goal to achieve the best distribution of land use changes, in order to result in a more balanced use of the territory (commerce, housing or vegetation), but also considering attractiveness and vulnerabilities defined by the characteristics of the neighborhoods (centralities, transportation, safety and fragilities in infrastructure). The parametric model generates “if-then” simulation, calculating an index of suitability for each territorial unit and changing the land use according to the objective-driven to be achieved in fitness-function. Universidade de São Paulo. Instituto de Arquitetura e Urbanismo 2019-09-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Avaliado Por Pares Peer Reviewed Design Science Research Evaluado por Pares application/pdf https://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381 10.11606/gtp.v14i1.148381 Gestão & Tecnologia de Projetos; v. 14 n. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159 Gestão & Tecnologia de Projetos (Design Management and Technology); Vol. 14 No. 1 (2019): Special issue published in partnership with the Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159 Gestão & Tecnologia de Projetos (Gestión y tecnología de proyectos); Vol. 14 Núm. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159 1981-1543 eng https://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381/155918 Copyright (c) 2019 Silvio Romero Fonseca Motta, Ana Clara Mourão Moura, Suellen Roquete Ribeiro

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