Modelagem do tempo de execução de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará
Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável “tempo de execução” para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006...
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ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
2012
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ojs-article-182122012-04-12T14:07:13Z Modelagem do tempo de execução de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará Coutinho, Lêda Sílvia de Aguiar Lédo Duarte, André Augusto Azevedo Montenegro Neves, Renato Martins das Coutinho Neto, Benedito Maneschy, Carlos Edilson de Almeida Pinheiro, Ana Maria Guerra Seráfico Modelagem; Tempo de execução; Obras Públicas; Correlação Linearizada; Modelo Numérico Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável “tempo de execução” para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano. ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído 2012-03-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/18212 Ambiente Construído; v. 12, n. 1 (2012): Edição Especial Conforto Ambiental e Eficiência Energética; 243-256 Ambiente Construído; v. 12, n. 1 (2012): Edição Especial Conforto Ambiental e Eficiência Energética; 243-256 Ambiente Construído; v. 12, n. 1 (2012): Edição Especial Conforto Ambiental e Eficiência Energética; 243-256 1678-8621 1415-8876 por https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/18212/15628 Direitos autorais 2016 Ambiente Construído https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
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Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável “tempo de execução” para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano. |
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