Análise de incertezas físicas em simulação computacional de edificações residenciais

O objetivo deste trabalho é analisar incertezas físicas em simulação computacional de uma edificação residencial e sua implicação no desempenho térmico. O experimento foi elaborado com o método de Monte Carlo, que envolve as propriedades térmicas e físicas dos materiais da edificação. Foi analisada...

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Hoofdauteurs: Silva, Arthur Santos, Almeida, Laiane Susan Silva, Ghisi, Enedir
Formaat: Online
Taal:por
Gepubliceerd in: ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído 2016
Online toegang:https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/62614
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spelling ojs-article-626142016-12-19T14:02:33Z Análise de incertezas físicas em simulação computacional de edificações residenciais Silva, Arthur Santos Almeida, Laiane Susan Silva Ghisi, Enedir simulação computacional; desempenho térmico; análise de incertezas; análise de sensibilidade O objetivo deste trabalho é analisar incertezas físicas em simulação computacional de uma edificação residencial e sua implicação no desempenho térmico. O experimento foi elaborado com o método de Monte Carlo, que envolve as propriedades térmicas e físicas dos materiais da edificação. Foi analisada a sensibilidade das variáveis com coeficientes de regressão e correlação. Considerou-se o critério de graus-hora de desconforto por calor e por frio para o clima de Florianópolis, SC, conforme limites de conforto térmico adaptativo. Os resultados mostraram que as incertezas obtidas nos graus-hora são relativamente grandes, sendo de 32% no desconforto por frio e de 53% no desconforto por calor. Grande parte da incerteza é decorrente da temperatura média mensal do solo. Outras variáveis, como a absortância solar da cobertura e o calor específico da argamassa das paredes, resultam em impacto relevante no desconforto por calor, bem como a massa específica da argamassa e o calor específico da cerâmica das paredes no desconforto por frio. Essas variáveis precisam de maior precisão, seja por meio de bases de dados mais confiáveis, ou mesmo por medições em campo e/ou em laboratório. ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído CNPq, CAPES, FINEP 2016-12-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/62614 Ambiente Construído; v. 17, n. 1 (2017); 289-303 Ambiente Construído; v. 17, n. 1 (2017); 289-303 Ambiente Construído; v. 17, n. 1 (2017); 289-303 1678-8621 1415-8876 por https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/62614/39334 Direitos autorais 2016 Ambiente Construído https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
institution Universidade Federal do Rio Grande do Sul
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