Comparison of machine learning techniques for predicting energy loads in buildings
Machine learning methods can be used to help design energy-efficient buildings reducing energy loads while maintaining the desired internal temperature. They work by estimating a response from a set of inputs such as building geometry, material properties, project costs, local weather conditions, as...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Duarte, Grasiele Regina, Fonseca, Leonardo Goliatt da, Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles, Lemonge, Afonso Celso de Castro |
---|---|
التنسيق: | Online |
اللغة: | eng |
منشور في: |
ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/69635 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparison of behavior between angle shear connectors with different thickness under monotonic and cyclic loadings
بواسطة: Ayala, Diego, وآخرون
منشور في: (2021) -
Domus method for predicting sunlit areas on interior surfaces
بواسطة: Rocha, Ana Paula de Almeida, وآخرون
منشور في: (2018) -
GFRP: assessing load transfer from bar surface to concrete
بواسطة: Castro, Protásio Ferreira e
منشور في: (2008) -
Construction duration predictive model based on factorial analysis and fuzzy logic
بواسطة: Maués, Luiz Maurício Furtado, وآخرون
منشور في: (2019) -
PREDICTION OF ACOUSTICS PARAMETERS IN JESUIT CHURCHES IN CORDOBA AND SAN IGNACIO MINI.
بواسطة: Abadía, Leandra
منشور في: (2017)