Comparison of machine learning techniques for predicting energy loads in buildings
Machine learning methods can be used to help design energy-efficient buildings reducing energy loads while maintaining the desired internal temperature. They work by estimating a response from a set of inputs such as building geometry, material properties, project costs, local weather conditions, as...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Duarte, Grasiele Regina, Fonseca, Leonardo Goliatt da, Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles, Lemonge, Afonso Celso de Castro |
---|---|
বিন্যাস: | Online |
ভাষা: | eng |
প্রকাশিত: |
ANTAC - Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído
2017
|
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://seer.ufrgs.br/ambienteconstruido/article/view/69635 |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Comparison of behavior between angle shear connectors with different thickness under monotonic and cyclic loadings
অনুযায়ী: Ayala, Diego, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Domus method for predicting sunlit areas on interior surfaces
অনুযায়ী: Rocha, Ana Paula de Almeida, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
GFRP: assessing load transfer from bar surface to concrete
অনুযায়ী: Castro, Protásio Ferreira e
প্রকাশিত: (2008) -
Construction duration predictive model based on factorial analysis and fuzzy logic
অনুযায়ী: Maués, Luiz Maurício Furtado, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
PREDICTION OF ACOUSTICS PARAMETERS IN JESUIT CHURCHES IN CORDOBA AND SAN IGNACIO MINI.
অনুযায়ী: Abadía, Leandra
প্রকাশিত: (2017)